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El potencial de la IA generativa para automatizar la producción de contenidos

En 2024, Aski-da Synergies llevó a cabo un estudio de viabilidad mediante el diseño y la puesta a prueba de un prototipo de producción automatizada de boletines meteorológicos que integraba tecnologías de inteligencia artificial generativa.

El objetivo era evaluar el potencial de la IA generativa para automatizar gran parte del proceso de elaboración de un boletín, desde la generación de los contenidos editoriales hasta su integración gráfica y la preparación para emisión.

El reto: evaluar el potencial de la IA generativa en la producción

El proyecto tenía como objetivo determinar en qué medida la IA generativa podía integrarse de forma fiable en un entorno de producción audiovisual meteorológica.

Era necesario evaluar la calidad de los contenidos generados, su adecuación a las restricciones editoriales y audiovisuales, así como el rendimiento, los costes y las limitaciones técnicas de los distintos modelos disponibles.

El prototipo también debía combinar la generación de texto, la creación gráfica, una infraestructura en la nube y la automatización de los flujos de trabajo en una arquitectura con potencial para su industrialización.

La gestión del proyecto: convertir la experimentación en prototipo

Aski-da Synergies se encargó de definir el marco de estudio, establecer el flujo de trabajo objetivo y coordinar a los expertos en dirección artística, diseño gráfico, desarrollo de software e ingeniería gráfica.

Una primera fase de análisis permitió trazar el ciclo de producción de un boletín e identificar las principales posibilidades de automatización.

A continuación, se llevó a cabo una evaluación comparativa de los modelos de IA generativa con el fin de comparar su calidad lingüística, su rendimiento, sus costes de uso y su idoneidad para el caso de uso. Un trabajo de ingeniería de prompts y de experimentación permitió perfeccionar progresivamente la generación de los boletines.

El proyecto se llevó a cabo con AWS para la infraestructura en la nube y con Engine para los componentes gráficos y en tiempo real. Varias etapas de validación permitieron hacer evolucionar progresivamente el proyecto, desde la prueba de concepto textual hasta el prototipo gráfico y, posteriormente, hasta el prototipo final.

Resultado

El proyecto permitió validar la viabilidad de un flujo de trabajo de producción meteorológica que integra IA generativa e identificar las condiciones necesarias para su industrialización.

Se entregó un prototipo funcional capaz de generar automáticamente un boletín meteorológico completo, acompañado de la documentación del flujo de trabajo y de recomendaciones para las próximas etapas.