L’enjeu : évaluer le potentiel de l’IA générative en production
Le projet devait déterminer dans quelle mesure l’IA générative pouvait être intégrée de façon fiable dans un environnement de production audiovisuelle météo.
Il fallait évaluer la qualité des contenus générés, leur adéquation aux contraintes éditoriales et audiovisuelles, ainsi que les performances, les coûts et les limites techniques des différents modèles disponibles.
Le prototype devait également combiner génération de texte, création graphique, infrastructure cloud et automatisation des workflows dans une architecture susceptible d’être industrialisée.
Le pilotage : transformer l’expérimentation en prototype
Aski-da Synergies a assuré le cadrage de l’étude, la définition du workflow cible et la coordination des expertises mobilisées en direction artistique, design graphique, développement logiciel et ingénierie graphique.
Une première phase d’analyse a permis de cartographier le cycle de production d’un bulletin et d’identifier les principales possibilités d’automatisation.
Un benchmark des modèles d’IA générative a ensuite été réalisé afin de comparer leur qualité linguistique, leurs performances, leurs coûts d’utilisation et leur pertinence pour le cas d’usage. Un travail de prompt engineering et d’expérimentation a permis d’affiner progressivement la génération des bulletins.
Le projet a été mené avec AWS pour l’infrastructure cloud et Engine pour les composantes graphiques et temps réel. Plusieurs étapes de validation ont permis de faire évoluer progressivement le projet, du POC textuel au prototype graphique puis au prototype final.
Résultat
Le projet a permis de valider la faisabilité d’un workflow de production météo intégrant l’IA générative et d’identifier les conditions nécessaires à son industrialisation.
Un prototype fonctionnel capable de générer automatiquement un bulletin météo complet a été livré, accompagné de la documentation du workflow et de recommandations pour les prochaines étapes.
